Nvidia представляет платформу для изучения языка жестов

Компания Nvidia анонсировала новую платформу под названием Signs, разработанную в сотрудничестве с Американским обществом глухих детей и креативным агентством Hello Monday. Это инновационное решение призвано сделать изучение американского языка жестов (ASL) доступным и увлекательным для широкой аудитории.

ИИ как инструмент для инклюзивности

Платформа Signs демонстрирует, как искусственный интеллект способствует развитию вспомогательных технологий для людей с ограниченными возможностями. По данным Американского общества глухих детей, ASL является третьим по распространенности языком в США после английского и испанского, что подчеркивает актуальность данной инициативы.

Интерактивный образовательный опыт

Используя передовые технологии ИИ и 3D-аватары, платформа предлагает интерактивный опыт, позволяющий пользователям отрабатывать жесты в реальном времени. Система анализирует движения с помощью видеокамер и предоставляет мгновенную обратную связь, что существенно ускоряет процесс обучения.

На старте Signs поддерживает 100 базовых жестов, однако разработчики уже работают над расширением библиотеки до 1000 жестов, включая стандартные, сленговые выражения и региональные вариации. Такой подход обеспечивает максимально адаптированное обучение для пользователей с разными потребностями.

Стратегия Nvidia: от аппаратного обеспечения к программным решениям

Хотя Nvidia традиционно известна как производитель высокопроизводительных чипов для ИИ, компания активно развивает и собственные программные продукты. Платформа Signs является важным шагом в стратегии компании по выходу за рамки аппаратного обеспечения и созданию решений для повседневного использования.

В будущем Nvidia планирует дополнить функциональность Signs дополнительными элементами, такими как мимика и движения головы, которые играют ключевую роль в коммуникации на языке жестов. Платформа доступна бесплатно, а пользователи смогут загружать собственные видео с жестами для дальнейшего расширения библиотеки. Собранные данные будут использованы для совершенствования алгоритмов ИИ и разработки новых продуктов, таких как системы распознавания жестов для видеоконференций и управления жестами в автомобилях.